INOVAÇÃO E APRENDIZADO EM UM AMBIENTE DE RACIONALIDADE LIMITADA E SUJEITO A EXTERNALIDADES DE REDE: UMA ABORDAGEM DE ESCOLHA DISCRETA

O artigo utiliza-se da modelagem baseada em agentes para identificar os tipos de aprendizados adotados pelas firmas em uma estrutura de mercado emergente e em um quadro dinâmico de mudancas tecnicas, que se expressa por meio do esforco de aprendizado. Assim, o modelo computacional elaborado considera que as firmas possuem duas fontes diferentes de incentivo a inovacao: incentivos internos e externos a firma. Dados de inovacao disponibilizados pela (PINTEC), para o setor textil e de maquinas e equipamentos, foram utilizados para calibrar o modelo desenvolvido. Os resultados sugerem que os aprendizados adotados pelas firmas do setor de maquinas e equipamentos sao sensiveis a fonte de incentivo. Por sua vez, os aprendizados adotados pelas firmas que compoem o setor textil sao pouco sensiveis a fonte dos incentivos e ao grau de heterogeneidade com que as firmas percebem os incentivos externos.