다중선형회귀모형과 MODIS LST를 활용한 우리나라 지상기온예측 연구

지상기온자료는 기상학, 기후학, 수문학 등에서 필수적인 자료이나 지상 관측된 기온자료는 점(point) 자료의 특성상 넓은 지역의 지형적 특성 및 공간 분포를 반영할 수 없는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 본 연구에서는 위성으로 측정한 지표면 온도(Land Surface Temperature, LST) 자료와 다중선형회귀모형(Multiple Linear Regression Model)을 활용해 지상기온을 예측하고자 한다. 위성자료로는 Terra 및 Aqua MODIS 위성의 1000m 공간해상도를 가진 일별 LST자료 MOD11A1, MYD11A1의 Daytime, nighttime 자료를 각각 2008년부터 2018년까지 구축하였고, 전국 92개의 기상청 관측소로부터 평균기온 및 최저, 최고기온 자료를 동 기간에 대해 구축하였다. 지상기온과 LST간 회귀분석은 계절별로 나누어 수행하였으며, 산악 지형이 많은 우리나라의 특성에 따른 기온 감률을 고려하기 위해 Digital Elevation Model (DEM)을 추가로 구축하여 활용하였다. 본 연구의 예측 결과는 실제 기온 자료를 통해 검증할 예정이며, 2018년 극한 폭염의 예측 가능성에 대해 분석해 보고자 하였다.