REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ANÁLISE DA QUALIDADE POTENCIAL DOS CAFÉS ESPECIAIS NAS REGIÕES DAS MATAS DE MINAS E MANTIQUEIRA

Os cafes especiais vem ganhando grande espaco no agronegocio, suas caracteristicas peculiares e sofisticacao fez com que fosse apreciado em todo o planeta. No segmento de concurso de qualidade de cafes especiais existe uma metodologia com o qual se atribui uma nota ao cafe de acordo com suas caracteristicas basicas. Uma estatistica de analise que vem se destacando e baseada no uso de Redes Neurais Artificias as RNAs sao sistemas computacionais constituidos de entrada processamento e saida, sistemas similares as do cerebro humano. O presente trabalho busca utilizar RNAs nas analises dos resultados da bebida de cafe para associar as notas das bebidas com alguns elementos agronomicos (modo de producao, cultivar, secagem) e ambientais (regiao, altitude) e prever o potencial qualitativo e quantitativo dos cafes produzidos. Os dados foram obtidos no concurso de cafes especiais organizados pelo SENAR-MG em 2017. Nas primeiras simulacoes buscou-se provar a possibilidade de uso de RNA, utilizando o software STATISTICA 12, para o qual foram selecionadas as 5 melhores RNAs. Foi possivel encontrar uma rede com indices de treinamento e validacao de 89% e 75%, que representa alta correlacao entre a variaveis de entrada e saida. Alem disso os resultados de dispersao e frequencia dos erros percentuais foi de 2,5%, que e interpretado como alta exatidao, e livre e erros. A Analise de Sensibilidade indicou que os parâmetros que mais apresentaram representatividade nas redes foram o Cultivar, seguido pela Secagem, Regiao, Altitude e Processamento. Desse modo, o uso de RNA como ferramenta de analises para estimar a qualidade final de bebida se provou uma ferramenta com bons resultados. Os cafes especiais vem ganhando grande espaco no agronegocio, suas caracteristicas peculiares e sofisticacao fez com que fosse apreciado em todo o planeta.