مدلسازی پیشبینی تصادفات محور اسفراین-بجنورد با استفاده از رگرسیون لجستیک

2021 
امروزه تصادفات جاده‌ای یکی از معضلات سیستم‌های حمل‌ونقل و یکی از ناگوارترین حوادث به‌شمار می‌رود. این موضوع اهمیت برنامه‌ریزی در جهت پیشگیری از آن را روشن می‌سازد. در همین راستا در تحقیق حاضر به تدوین مدل و برنامه‌ریزی جهت پیش‌بینی تصادفات جاده‌ای با استفاده از رگرسیون لجستیک پرداخته شده است. در این تحقیق پس از شناسایی عوامل تأثیرگذار در تصادفات به پیش‌بینی تصادفات با استفاده از رگرسیون لجستیک برای عوامل اقلیمی_جاده‌ای و عوامل زمانی و سپس تست برازش مدل رگرسیون پرداخته شده است. یافته‌ها حاکی از آن بود که نقش عامل‌های مؤثر بر وقوع تصادف بسیار وابسته به حضور عوامل دیگر در مدل‌سازی تصادف است و نقش هر عامل بر وقوع تصادف در شرایط مختلف متفاوت است. بنابراین باید در تفسیر تأثیر پارامترهای مختلف بر وقوع تصادف از نقش وابستگی پارامترها آگاه بود. صحت کلی مدل برای پارامترهای اقلیمی_جاده‌ای 984/0 و برای پارامترهای زمانی 97/0 به‌دست آمد که هر دو نتیجه نشان‌دهنده برازش عالی مدل است. همچنین عامل زمان به صورت غیر مستقیم با تغییر عوامل مؤثر بر تصادفات در بازه‌های مختلف بر وقوع تصادفات جاده‌ای تأثیرگذار است. از دیگر یافته‌های این تحقیق می‌توان به تأثیر عوامل مختلف بر تصادفات در مسیرهای مختلف بنا بر ماهیت متفاوت آن‌ها اشاره کرد. در پایان می‌توان اینطور استنباط کرد که پیش‌بینی تصادفات جاده‌ای براساس عوامل مختلف می‌تواند جهت اقدامات اصلاحی ایمنی راه‌ها موثر باشد.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []