Spatial Variability and Cartography of Maximum Annual Daily Rainfall under Different Return Periods in Northern Algeria

降水 quantiles 的评价总是是对 hydrotechnical 基础结构的气象学家，水文学者，规划者和经理很重要的一个区域。在许多情况中，为有的地点估计关于极端事件的值是必要的很少或没有测量，以及他们的回来时期。一条统计途径是在如此的情况中使用的大多数。它试图发现每天最好适合最大值的概率分发降雨值。在我们的学习， 231 个降雨车站被用来区域化并且为在北阿尔及利亚为最大的每日的降雨建模发现最好的分发。L 时刻方法被用来基于不和标准和同质测试执行区域化。它以变化(L-CV ) 的 L 系数产生了 12 个同类的区域， L 偏斜度(L-CS ) 和 L 峭度(L-CK ) 。这种一样的技术允许我们用 Z 统计数值为每个组选择地区性的概率分发。概括的极端值分发(GEV ) 被选择为为代表中央、西方的阿尔及利亚的大草原的组位于大草原区域和概括逻辑分发(GLO ) 的北方的 10 个组的最大的每日的降雨建模。由偏爱和 RMSE 的无常的学习证明地区性的途径是可接受的。我们也开发了为 2， 5， 10， 20， 50 和 100 年的地图归还时期的最大的每日的降雨。我们依靠了 255 个降雨车站的一个网络。quantiles 的空间可变性被 semi-variograms 评估。所有降雨频率模型有空间依赖，一个指数的模型适应了试验性的 semi-variograms。全部，当金块为高回来时期是更重要的时，为不同回来时期的适合的 semi-variogram 的参数是类似的。最大的每日的降雨从南方增加到诺思并且从韦斯特到东方，并且在它为 100 年的一个回来时期超过 170 公里的东方阿尔及利亚的沿海的区域是更重要的。然而，它不在西方的高地超过 50 公里。