Correção de erros de predição do INRAPORC ® para um sistema comercial de suínos

portuguesO INRAPORC® e um sistema de modelos mecanicista, dinâmico e determinista. Seu uso em sistemas comerciais de producao de suinos e restrito, pois necessita de informacoes de desempenho de animais sob manejo alimentar a vontade (AV), uma vez que este manejo nao e utilizado em todas as fases de producao. Por isso e interessante verificar se a calibracao do INRAPORC® baseada em um pequeno grupo de animais AV em situacao laboratorial e capaz de simular a cinetica media de uma populacao comercial maior e de subsidiar equacoes de correcao de dados preditos de peso vivo (PV) e espessura de toucinho (ET). As analises foram realizadas comparando os dados preditos e observados sob o teste da curva de calibracao da predicao (b0=0 e b1=1), as curvas obtidas apresentaram erro sistematico de efeito fixo para a ET de +2,37mm. Os valores preditos de PV e ET foram corrigidos utilizando os valores dos erros sistematicos obtidos. Como resultado, 100% das medias observadas de PV, estavam contidas nos intervalos de confianca (IC) das medias preditas pelo INRAPORC®, sem necessidade de correcoes e 78,5% das medias reais de ET estavam contidas nos IC das medias preditas pelo sistema, apos as correcoes. A calibracao do INRAPORC® baseada em uma pequena populacao de animais em situacao laboratorial pode ser aplicada para predicoes de um sistema comercial de criacao de suinos, bem como a aplicacao do procedimento de correcao dos dados preditos de PV e ET nas populacoes suinas que apresentem erros sistematicos nas validacoes preditivas do sistema. EnglishINRAPORC® is a mechanistic, dynamic, and deterministic model system that is used in commercial pig production. However, its use is limited as it requires performance information for animals under ad libitum (AL) feed management, which is not provided at all stages of production. Verification of the INRAPORC® calibrations were conducted in this investigation using data from a small group of animals fed with AL in a laboratory situation, to simulate the mean kinetics of a larger commercial population and generate the correction equations for the predicted body weight (BW), and backfat thickness (BT). Analyses were performed by comparing the predicted and observed data, and by submitting them to prediction calibration curve tests (b0 = 0, and b1 = 1). The obtained curves presented a systematic, fixed effect error (+2.37 mm) for BT. The predicted BW and BT values were corrected using the values of the systematic errors obtained. As a result, 100% of the BW averages observed were contained in the confidence intervals (CI) of the INRAPORC® predicted averages, without the need for corrections, and 78.5% of the actual BT averages were contained in the CI of the averages predicted by the system, after corrections. The INRAPORC® calibrations, based on a small population of animals in laboratory conditions could thus be utilized to make predictions for commercial pig production systems and for value correction procedures for the BW and BT of pig populations that have systematic errors in their prediction validations