Irregular Segmented Region Compression Coding Based on Pulse Coupled Neural Network

一个不规则的分割的区域编码算法基于脉搏，联合神经网络(PCNN ) 被介绍。PCNN 有联合脉搏、可变的阀值，有近似灰色的价值的这些邻近的象素能同时通过被激活的性质。一个人能得出 PCNN 有的优点认识到地区性的分割，和细节的一个结论原来的图象能被分割图象的参数调整完成，并且同时，小分割的区域能被避免。为不规则的分割的区域的更好的近似， Gram-Schmidt 方法，一组 orthonormal 基底函数被从一组线性独立的起始的底构造工作，被采用。因为重建的 orthonormal 方法，重构图象的质量能极大地被改进，进步图象传输将也是可能的。