Utilização de Modelos Autoregressivos na Quantificação de Incertezas em Problemas de Transporte Linear

O objetivo deste trabalho e o de utilizar modelos autoregressivos na quantificacao de incertezas em problemas de escoamentos misciveis em meios porosos heterogeneos empregando uma abordagem Bayesiana para a selecao dos campos de permeabilidades, baseada em um conjunto de medicoes da concentracao do tracador em pontos especificos do meio poroso. O metodo da Soma Sucessiva de Campos Gaussianos Independentes (SSCGI) e utilizado na parametrizacao das incertezas contidas nos meios porosos heterogeneos. Na resolucao do problema inverso, utiliza-se um metodo do tipo Monte Carlo via Cadeias de Markov a dois estagios. Atraves deste procedimento, gera-se uma cadeia Markov que converge para a distribuicao estacionaria, que neste caso e a distribuicao a posteriori de interesse. Resultados numericos sao apresentados para um conjunto de realizacoes dos campos de permeabilidades.