Incidencia y resultados de la COVID-19 en una unidad de diálisis domiciliaria en Madrid (España) durante el pico de la pandemia

2020 
RESUMEN Introduccion: La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) es una infeccion viral causada por un nuevo coronavirus que esta afectando a todo el mundo. Hay estudios previos de pacientes en hemodialisis en centro (HD), pero hay pocos datos sobre poblacion en dialisis domiciliaria. Nuestro objetivo es estudiar la incidencia y evolucion de COVID-19 en una unidad de dialisis domiciliaria (UDD) durante el pico de la pandemia. Metodos: estudio observacional y retrospectivo que incluye todos los pacientes diagnosticados de COVID-19 de la UDD del Hospital Universitario La Paz (Madrid, Espana) entre el 10 de marzo y el 15 de mayo de 2020. Se recogieron los datos clinicos de la UDD (57 pacientes en dialisis peritoneal [PD] y 22 pacientes en hemodialisis domiciliaria [HDD]) y comparamos las caracteristicas clinicas y la evolucion de los pacientes con o sin infeccion por COVID-19. Resultados: doce pacientes fueron diagnosticados de COVID-19 (9 DP, 3 HDD). No hubo diferencias estadisticamente significativas entre las caracteristicas clinicas de los pacientes con COVID-19 y el resto de la unidad. La edad media fue 62 ± 18.5 anos; la mayoria eran varones (75%). Todos los pacientes menos uno necesitaron hospitalizacion. Diez pacientes (83%) fueron dados de alta tras una media de 16,4 ± 9,7 dias de hospitalizacion. Dos pacientes fueron diagnosticados durante su hospitalizacion por otro motivo y fueron los unicos que fallecieron. Los fallecidos eran de mayor edad que los supervivientes. Conclusion: La incidencia de COVID-19 en nuestra UDD en Madrid durante el pico de la pandemia fue alto, especialmente en los pacientes en DP, sin observarse un potencial beneficio para prevenir la infeccion en los pacientes en dialisis domiciliaria. La edad avanzada y la transmision nosocomial fueron los principales factores relacionados con peor pronostico.
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    24
    References
    3
    Citations
    NaN
    KQI
    []