ARQUITECTURA DE APRENDIZAJE PARA EL MANEJO DE RIESGO DE FALLA EN AMBIENTES DE COMPOSICIÓN DE SERVICIOS WEB

En este articulo se presenta una arquitectura de aprendizaje basada en el aprendizaje de maquinas inductivas, la cual hace posible obtener datos durante el proceso de ejecucion de servicios Web. Estos datos son analizados y con base a ellos, se genera una serie de informacion que se interpreta en riesgos de falla, ocasionados por los servicios Web en cualquier parte de su ejecucion. Esta informacion es aprendida por el sistema, evitando la generacion de errores en la toma de decisiones para la composicion de servicios y por lo tanto, realizar una composicion de servicios mas precisa, utilizando aquellos ser vicios Web que cumplan los requerimientos solicita dos sin conflictos o complicaciones durante su ejecucion.