Statistische Methoden zur Risikomodellierung

Die in den vorhergehenden Abschnitten diskutierten Methoden zur Risikomodellierung basieren auf – moglicherweise subjektiven – Einschatzungen und weniger auf stochastischen Modellen. In diesem Abschnitt soll daher Risiko unter statistisch/stochastischen Modellannahmen beleuchtet werden. Zunachst wird mit der so genannten Zuverlassigkeit von technischen Systemen und Komponenten ein spezieller Risikoaspekt betrachtet. Hierfur werden geeignete Verteilungsfunktionen zur Modellierung der Lebensdauer bzw. der ausfallfreien Zeit vorgestellt. Weiterhin werden Extremwertverteilungen zur Modellierung spezieller Risikoereignisse diskutiert. Den inhaltlichen Schwerpunkt des Abschnittes bildet die Behandlung stochastischer Risikomase. Es wird dabei aufgezeigt, wie Risikoereignisse und Risikomase mit Monte Carlo-Methoden simuliert bzw. bestimmt werden konnen. Das Kapitel schliest mit der Darstellung von Regelkarten zur Risikouberwachung.