Proposta de Metodologia de Baixo Custo para Mineração de Dados SMART GRID utilizando Redes de Sensores ZIGBEE

O presente artigo discorre sobre conceitos importantes para a mineracao de dados em aplicacoes domesticas Smart Grid (SG) que efetuem a coleta atraves de redes de sensores sem fio (RSSF) Zigbee. Aborda conceitos de smart grid e como estas redes inteligentes representam o proximo passo na modernizacao do atual sistema eletrico utilizado no Brasil e em outros paises. E promissora a tendencia mundial de aplicar empenho e recursos nesta area. No cerne destes estudos esta sempre o conceito de baixo custo, a fim de possibilitar simples implementacao e um acesso mais facil a estas tecnologias por parte dos estudantes em quaisquer instituicoes do pais. Neste contexto, apresenta-se um computador de tamanho reduzido, que estara no centro de todos estes estudos e que opera com sistema aberto Linux, o Raspberry Pi. Este dispositivo alem de intermediar o enlace entre redes Zigbee e outros tipos de rede, efetua a tarefa de aplicar o algoritmo de mineracao de dados nas amostras recebidas e povoar um banco de dados com estas amostras. Este algoritmo de mineracao de dados devera separar as amostras e observar padroes a fim de eliminar dados e informacoes redundantes. Espera-se que a aplicacao da proposta deste trabalho resulte na reducao de requisitos como, overhead no enlace entre a rede domestica e a central de distribuicao de energia, consumo de energia e custo de implementacao. Cada amostra de dados estara inclusa em um quadro de informacoes similar aos existentes nas redes ethernet. Estes quadros sao compostos por diversos campos descritos em uma das secoes deste trabalho. Por apresentar vasto material tecnico, a linguagem de alto nivel python sera usada na implementacao deste trabalho. Apos a etapa de mineracao de dados e observada a necessidade de apresentar estes dados aos usuarios atraves de uma aplicacao web para simples consulta.