Comparação do uso de modelos digitais de elevação em mapeamento digital de solos em Dois Irmãos, RS, Brasil

Os modelos digitais de elevacao (MDEs) sao fontes fundamentais para correlacionar a ocorrencia e distribuicao de solos com a paisagem pelo mapeamento digital de solos (MDS). A influencia dos tipos e das resolucoes dos MDEs na capacidade de predicao dos modelos preditores de classes de solo ainda e pouco estudada. Neste estudo, foram avaliados e comparados os efeitos de diferentes MDEs na predicao de ocorrencia de unidades de mapeamento de solo (UM). Foram correlacionados 12 atributos do terreno derivados de diferentes MDEs com a ocorrencia de UM. Os MDEs utilizados foram os oriundos dos projetos SRTM v4.1, ASTER GDEM v2, TOPODATA e Brasil em Relevo, e os MDEs gerados a partir de curvas de nivel na escala de 1:50.000, com resolucoes de 30 e 90 m. Os modelos preditores foram treinados por arvore de decisao (Simple Cart) com dados amostrados em 4.280 pontos aleatorios contendo informacoes dos solos extraidos de um mapa convencional de solos na escala 1:20.000 e 12 atributos do terreno derivados de seis MDEs com tamanhos de pixel de 30 e 90 m. A validacao dos modelos preditores de UM foi realizada com a totalidade dos dados da area. Os atributos do terreno que melhor explicaram a ocorrencia das UM foram elevacao, declividade, comprimento de fluxo e orientacao das vertentes. Os MDEs com tamanho de pixel de 30 m geraram correlacoes solo-paisagem menos acuradas. Os modelos preditores mais acurados e com maior numero de UM estimadas foram os gerados a partir dos MDEs com resolucao espacial de 90 m (SRTM v4.1 e CN90), sendo esses os MDEs mais indicados para o MDS, quando predominarem relevos plano e suave ondulado.