PREVISÃO DE CURTO PRAZO DA RADIAÇÃO SOLAR NO BRASIL USANDO MOVIMENTO DAS NUVENS COM BASE EM DADOS DE SATÉLITE

Um dos principais desafios apontados para o futuro passa pela reducao da dependencia de combustiveis fosseis, apostando em um aumento da integracao e aproveitamento energetico de recursos renovaveis. A integracao em grande escala de fontes de energia renovavel intermitentes nos sistemas eletricos e um grande desafio e ja vem sendo enfrentado por paises como Alemanha, Espanha, Portugal e Italia. Outros paises devem se juntar a estes nos proximos anos, incluindo o Brasil. A energia solar que incide na superficie terrestre varia principalmente devido a presenca de nebulosidade, tendo uma grande influencia na producao de energia eletrica a partir das tecnologias de aproveitamento do recurso solar. Dado o carater intermitente da producao de uma central solar, torna-se necessario o desenvolvimento de ferramentas que permitam a integracao bem-sucedida destas centrais na rede eletrica e possibilitem apoiar o operador do sistema na tomada de decisoes com vista a atenuar o impacto negativo das variacoes rapidas da producao das centrais solares. Existem duas abordagens basicas para a realizacao de previsao do recurso solar. Uma delas baseia-se nos modelos numericos de previsao do tempo (previsao numerica de tempo - PNT). Estes modelos inferem o local da formacao da nuvem atraves de modelagem da dinâmica da atmosfera. A outra abordagem consiste em projetar a posicao e o impacto futuro da nebulosidade a partir do movimento estimado das nuvens a partir de observacoes com uso de satelites ou a partir de instrumentos apropriados instalados em superficie. O presente trabalho tem por meta o desenvolvimento e avaliacao de uma metodologia para previsao de irradiacao solar na superficie utilizando CMV (modelo de previsao do movimento da nuvem). A proposta visa implantar uma metodologia e reduzir incertezas das estimativas das previsoes usando o modelo de transferencia radiativa Brasil-SR usando como dados de entrada o algoritmo CMV.