Kısa Vadeli Elektrik Tüketiminin Sıcaklığa Bağlı Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

Gunumuzde ulkelerin gelismislik seviyelerinin en onemli gostergelerinden biri enerji tuketimleridir. Sosyal ve ekonomik kalkinmanin en onemli girdisi olan enerji, yasam standardinin artmasi ve surdurulebilir kalkinma saglanabilmesi icin zorunlu ihtiyactir. Elektrik enerjisi kolay kullanimi, kolay tasinmasi ve temiz bir enerji olmasi nedeniyle en cok tercih edilen ve tuketilen enerji turlerinden biri olmustur. Elektrik tuketimi nufus, ekonomik buyume ve gayri safi yurtici hâsila gibi cesitli sosyal ve ekonomik degiskenlerin yani sira sicaklik, yagis ve nem gibi iklimsel degiskenlere de bagli degisiklik gostermektedir. Isinma ve soguma ihtiyaci icin kullanilan elektrigin, elektrik tuketimindeki etkisi buyuktur. Hava sartlari elektrik tuketiminde artis ve azalisa neden olurken, etkisi en yuksek meteorolojik degisken sicakliktir. Konfor sicakligi kabul edilen sicaklik araligindan uzaklasildikca elektrik tuketimi de artmaktadir. Calismada Turkiye elektrik tuketiminin sicaklik ile iliskisi incelenmistir. Aylik ve mevsimlik zaman periyodlarinda tuketimin sicaklik nedeniyle ne yonde ve ne kadar degistigi arastirilmis, tuketim tahmin modeline sicaklik girdi olarak eklenerek daha tutarli tuketim tahmini yapabilmek amaclanmistir. Calisma kapsaminda Yapay Sinir Agi yontemi ve Levenberg-Marquardt geriye yayilma algoritmasi ile modellenen veri gruplari kullanilarak kisa donemli elektrik tuketim tahmini yapilmistir. Calisma araligi olarak Ocak 2012-Kasim 2016 yillari belirlenmistir. Bu yillara ait Turkiye toplam tuketim verisi ve sicaklik verisi kullanilmistir. Sicaklik verisi, tuketim miktarina gore agirliklandirilmis ortalama ile uretilmistir. Turkiye tuketiminde en cok paya sahip 12 ilin sicakliklari, tuketim oranlarina gore agirliklandirilmistir.