Sistema de información agroclimático para México- Centroamérica (SIAMEXCA)

espanolSe obtuvo un sistema de informacion conformado por imagenes raster mensuales, estacionales y anuales, correspondientes a parametros climaticos y agroclimaticos para la region Mexico-Centroamerica. Este logroinvolucro procesos de conformacion de bases de datos climaticos diarios y mensualespara el periodo 1961-2010,revision de informacion para eliminar datos aberrantes y estimar datos perdidos;interpolacion geografica mediante el metodo Anusplin para generar imagenes raster mensuales de variables climaticas basicas (temperatura maxima, temperatura minima, precipitacion),algebra de mapas y analisis espacial para generar parametros agroclimaticos derivados de las variables climaticas basicas; utilizacion de informacion climatica de una red de estaciones agrometeorologicas automatizadas para estimar parametros ajustados al metodo de referencia;estimacion de parametros agroclimaticos mediante metodos indirectos y utilizacion de informacion derivada de modelos de asimilacion de datospara la generacion de parametros agroclimaticos complementarios. Los resultados mostraron la obtencion de un sistema de informacion compuesto de imagenes rasterque representan el valor promedio para el periodo 1961-2010de144variables mensuales (temperatura maximaTx, temperatura minimaTi, temperatura mediaTm, rango termicoRT, suma termicaST, grados-dia desarrolloacumuladosGDD, fotoperiodoF, precipitacionP, evapotranspiracion potencialETP, indice de humedadIH, radiacion solar Rsy humedad relativaHR); 41variables estacionales correspondientes a la estacion de crecimiento(las variables anteriores mas duracion de la estacion de crecimiento DEC, y numero de mese humedos MH= P≥ETP);13variables anuales(mismas variables mensuales mas numero de meses humedos)y la variable altitud. Lasimagenes raster estan referidas en el sistema WGS, pueden ser utilizadas en cualquier sistema de informacion geografica (SIG)y cuentan con una resolucion de 30” arco. El sistema es potencialmente util para caracterizar la variacion de las condiciones agroclimaticas de Mexico y Centroamerica. Palabras clave: Centroamerica, estacionales y anuales,estacion de crecimiento,imagenes raster, Mexico, parametros agroclimaticos mensuales. EnglishAn information system was obtained consisting of monthly, seasonal and annual raster images, corresponding to climatic and agroclimatic parameters for the Mexico-Central America region. This achievement involved the creation of daily and monthly climatic data bases for the period 1961-2010, review of information to eliminate aberrant data and estimate lost data; geographic interpolation using the Anusplin method to generate monthly raster images of basic climatic variables (maximum temperature, minimum temperature, precipitation), map algebra and spatial analysis to generate agroclimatic parameters derived from the basic climatic variables; use of climate information from a network of automated agrometeorological stations to estimate parameters adjusted to the reference method; estimation of agroclimatic parameters through indirect methods and use of information derived from data assimilation models for the generation of complementary agroclimatic parameters. The results showed the obtaining of an informationsystem composed of raster images that represent the average value for the 1961-2010 period of 144 monthly variables (maximum temperature Tx, minimum temperature Ti, average temperature Tm, thermal range RT, thermal sum ST, cumulative development day degrees GDD, photoperiod F, precipitation P, potential evapotranspiration ETP, humidity index IH, solar radiation Rs and relative humidity RH); 41 seasonal variables corresponding to the growing season (previous variables plus duration of growing season DEC, and number of wet months MH= P≥ETP); 13 annual variables (same monthly variables plus number of wet months) and the variable altitude. The raster images are referenced in the WGS system, can be used in any geographic information system (SIG) and have a resolution of 30”arc. The system is potentially useful to characterize the variation of agroclimatic conditions in Mexico and Central America. Keywords:Central America, seasonal and annual, growing season, raster images, Mexico, monthly agroclimatic parameters.