مقایسه روش پیکسل پایه ( بیشترین شباهت ) و شیگراء ( ماشین بردار پشتیبان ) در طبقه بندی کاربری اراضی ( منطقه اهر – ورزقان )
2019
چکیده در سالهای اخیر تهیه نقشههای کاربری اراضی از طریق طبقهبندی رقومی دادههای سنجش از دور به عنوان جایگزینی مناسب برای تهیه این نوع نقشهها مورد توجه قرار گرفته است، تهیه نقشه های کاربری اراضی از طریق طیقهبندی رقومی دادههای سنجش از دور به روشهای مورد استفاده در طبقهبندی، وضعیت پوشش زمین و شرایط محیطی منطقه مورد مطالعه بستگی دارد. نتایج حاصله در این زمینه بر حسب روشهای طبقهبندی مورد استفاده، شرایط منطقه مورد مطالعه و دادههای بکار گرفته شده متفاوت بوده است. در نتیجه در سالهای اخیر با پیشرفت تکنولوژی پردازش کامپیوتری روشهای جدیدی پیشنهاد شده است. بر اساس ویژگیهای پردازش تصویر، جهت استخراج اطلاعات از تصاویر ماهوارهای در این روشها، آنها را میتوان در دو گروه عمده تقسیمبندی نمود که عبارتند از: روش طبقهبندی مبتنی بر ارزش های عددی عناصر تصویری یا پیکسل ( پیکسلپایه ) و روش طبقهبندی مبتنی بر شیهای تصویری (شی گرا ). هدف از این تحقیق، مقایسه روشهای طبقهبندی پیکسل پایه ( الگوریتم بیشترین شباهت ) و شیپایه ( ماشین بردار پشتیبان ) برای تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده ازتصویرسنجنده HDR ماهواره ای SPOT5 و تصویر سنجنده OLI ماهواره Landsat8 در محدودهی حوضه آبریز اهر چای از منطقه اهر تا ورزقان است. بدین منظور نقشه کاربری اراضی منطقه اهر – ورزقان با هر دو روش در نرم افزار ENVI 5.3 طبقهبندی شده است. مقایسه نتایج مربوط به صحت کلی و ضریب کاپای طبقه بندیها نشان میدهد که روش طبقهبندی شیگرا با افزایش دقت معادل 6/5 درصد صحت کلی و 04/0 درصد ضریب کاپا، در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از دقت بالاتری برخوردار است .
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI