Reconnaissance automatique de sons d'oiseaux et d'insectes

Cette these consiste en l'utilisation d'outils d'informatiques pour recueillir des informations concernant l'ecologie d'especes animales. L'objectif de depart etait d'assembler des algorithmes capables de traiter des enregistrements acoustiques et de detecter, lister et denombrer les sons eventuellement presents d'insectes, amphibiens et oiseaux. Pour ce faire nous avons teste de maniere non exhaustive differents classifieurs et descripteurs de signal audio9 pour (premiere partie) organiser et participer a trois concours internationaux de reconnaissance automatique de sons d'animaux et (seconde partie) construire un outil de suivi d'abondance de deux especes d'oiseaux marins pelagiques sur l'ile de la Reunion. La premiere moitie de la these (chapitre 7) a ete dediee a la construction et au test de modeles de reconnaissance multi-classes (92 especes animales : 82 especes d'oiseaux (dont 66 passeriformes), 9 especes d'insectes, et 1 espece d'amphibien, Pelophylax kl. grafi). La seconde moitie de la these (chapitre 8) s'est concentree sur la construction de detecteurs de cris de deux especes d'oiseaux protegees dont les colonies sont particulierement difficiles d'acces et menacees par le developpement et les eclairages urbains : Le Petrel de Barau (Pterodroma baraui, endemique de la Reunion et en danger d'extinction depuis 2008 d'apres l'UICN) et le Puffin tropical (Puffinus bailloni).