SISTEM PAKAR FORWARD CHAINING DALAM MENDIAGNOSA BERAT BADAN LAHIR RENDAH

ABSTRAK Teknologi sistem pakar adalah salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer dengan ilmu kesehatan sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia. Dalam penelitian ini, sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa berat badan lahur rendah menggunakan metode Forward chaining. BBLR berdampak serius terhadap kualitas generasi mendatang karena dapat memperlambat pertumbuhan dan perkembangan anak. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor resiko yang mempengaruhi bayi berat lahir rendah dan d iharapkan sistem ini juga dapat membantu pihak rumah sakit dalam melakukan diagnosa gejala awal jenis BBLR yang dialami pasien. Kemudian menginput variable berdasarkan quisioner. Hasil dari penelitian ini dengan keluaran tertinggi dari nilai yang disesuaiakn dengan nilai similarity. Semakin tinggi nilai similarity akan mendekati dekat dengan nilai kemiripan dengan nilai 0.910008. sistem ini dapat menghasilkan alternative untuk mecarinilai tenaga gen dudi Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor resiko yang mempengaruhi bayi berat lahir rendah dan d iharapkan sistem ini juga dapat membantu pihak rumah sakit dalam melakukan diagnosa gejala awal jenis BBLR yang dialami pasien. Untuk mengetahui pengelompokkan nilai kemiripan paling dekat pada pasien dengan faktor BBLR yang berguna untuk memonitor pasien dan termasuk kedalam nilai kemiripan yang paling dekat. Variable input system adalah usia kehamilan, tinggi badan, pendidikan dan pekerjaan. Kemudian menginput variable berdasarkan quisioner. Hasil dari penelitian ini dengan keluaran tertinggi dari nilai yang disesuaiakn dengan nilai similarity. Semakin tinggi nilai similarity akan mendekati dekat dengan nilai kemiripan dengan nilai 0.910008. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward chainnig, Bayi Berat Lahir Rendah