Factores de éxito de un emprendimiento: Un estudio exploratorio con base en técnicas de data mining

espanolEl Centro de Emprendedurismo CCEEmprende de- sarrolla, desde 2007, un programa de apoyo a emprende- dores. Para mejorar su gestion, resulta de gran importancia analizar, en forma preliminar, los emprendimientos en una de dos categorias: exito o fracaso. En este articulo se identifican los principales factores asociados al exito de un emprendimiento y como se vincu- lan para anticipar el futuro del emprendimiento. Se presenta un caso de estudio con base en los datos de una encuesta realizada a emprendedores participantes del programa, aplicando tecnicas de clasificacion. Las dos tecnicas utilizadas de data mining son arbol de decision y regresion logistica, en ambas se obtuvieron resultados coincidentes. Los hallazgos muestran que los dos elementos mas relevantes para anticipar el exito de un emprendimiento son contar con financiamiento y que, anteriormente, la situa- cion laboral del emprendedor sea trabajador independiente. Estos primeros resultados obtenidos en el estudio de caso revelan informacion util acerca de las mejores formas de apoyo al emprendedor, como generar incentivos al em- prendedor y la definicion de herramientas o actividades que incidan favorablemente en el exito de los emprendimientos. Si bien desde la teoria o para otras realidades existe infor- macion sobre los factores que colaboran en la determina- cion del exito, para la realidad del Uruguay no se identifican estudios similares. EnglishSince 2007, the CCEE Entrepreneurship Centre has developed a supporting program for entrepreneurs. A preliminary analysis to determine if the venture was successful or a failure is made to improve the program’s management . In this article, the authors identify the main factors associated with entrepreneurship’s success, and how they can anticipate entrepreneurship’s performance. The case study is based on a survey data applied to the Entrepreneurship Program participants. The two data mining techniques are decision trees and logistic regression. The results were consistent across both tech- niques. The findings show that the two most important elements to predict entrepreneurship’s success are fun- ding and previous experience as self-employed. The results provided very useful insight about the best ways to support entrepreneurship, how to encoura- ge entrepreneurs, and define tools or activities to impact positively ventures success in Uruguay, since similar stu- dies have not been developed.