Classificação não-supervisionada no delineamento de zonas de manejo.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi utilizar o metodo de classificacao nao-supervisionada (fuzzy K-means) em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo. O estudo foi conduzido a partir de dados georregerenciados de produtividade de graos coletados por sensores e DGPS. Foram mapeadas tres safras (milho-soja-arroz) em area de plantio direto irrigada por pivo central. Os dados de produtividade foram interpolados pelo inverso da distância resultando em um mapa de resolucao espacial de 5 x 5 m. Os valores relativizados em relacao a media de produtividade foram comparados ao longo do tempo nos mesmos locais. Como referencia, foram escolhidas tres classes de produtividade para delinear as zonas de manejo segundo os seguintes criterios: produtividade alta estavel (produtividade 10% acima da media e com coeficiente de variacao (CV) menor que 30% ao longo das tres safras); produtividade baixa estavel (produtividade 10% abaixo da media e CV 30%). Para o delineamento automatico de zonas de manejo, foi utilizado o metodo fuzzy k-means usando tres classes. Obteve-se correlacao de 0,98** entre a definicao de zonas de manejo por meio de classificacao automatica pelo metodo de estabilidade temporal da produtividade em relacao a media. ABSTRACT: The objective of this was to delineate yield management zones using fuzzy k-means unsupervised clustering algorithm in yield data. The study was done during 3 years using yield data collected with yield monitor and DGPS. The crop system was corn-soybean-rice successively in area of no-till system irrigated in central pivot at Cerrado's Region. The yield maps were interpolated by inverse distance weighting resulting in a map with space resolution of 5 x 5 m. The relativized yield values of each crop was compared along the time in the same places. They were chosen 3 yield classes to delineate the management zones with the following criteria: High yield stable (crop yield 10% above the yield a average and with coefficient of variation (CV) smaller than 30% along the 3 years); Low Yield Stable (productivity 10% below the average and CV 30%). For automatic delineating of management zones with fuzzy k means was calculated using 3 classes. It was obtained a correlation of 0,98** between management zones definition through fuzzy logic and the method of temporal stability of crop yield.