Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn.

Resumo - Tecnicas de Mineracao de Dados e Modelagem preditiva sao cada vez mais usadas para automacao de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura e um deles, existindo diversos modelos para predicao de eventos climaticos, ocorrencias de pragas e produtividade. A classificacao de solos e uma das tarefas dentro dessa area que ainda nao possui um sistema computacional satisfatorio. Este trabalho tem como objetivo a criacao de um sistema para a classificacao automatica de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o metodo descrito no Sistema Brasileiro de Classificacao de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificacao aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Maquina. O trabalho ainda esta em andamento e os resultados obtidos ate agora indicam que a abordagem e promissora.