Esteganografía en imágenes digitales aplicando autómatas celulares bidimensionales como generadores seudoaleatorios

La esteganografia permite codificar informacion dentro de archivos de imagenes u otros formatos aprovechando las limitaciones de los sentidos, sin embargo, existen tecnicas de estegoanalisis que permiten detectar si una imagen ha sido alterada con esta tecnica y a la vez existen multiples tecnicas de codificacion. Por tanto, este es un campo en constante evolucion. El presente estudio combina la esteganografia sobre imagenes digitales en formato PNG y en modo de color RGBA de 32 bits utilizando la tecnica del Bit Menos Significativo - LSB, con un generador de bits seudoaleatorio implementado en base a un automata celular bidimensional que genera secuencias de bits con apariencia de aleatoriedad. El automata apropiado, segun su regla de transicion, se determino mediante simulacion para multiples reglas por ser un modelo impredecible, las secuencias de bits generadas se evaluaron mediante las pruebas estadisticas de Relacion de Senal a Ruido de Pico - PSNR y la Entropia Relativa de la estegoimagen. La entropia de las imagenes resultantes de la aplicacion de ambas tecnicas resulto ser similar a la entropia de las imagenes originales y en consecuencia son dificilmente detectables por las tecnicas estadisticas de estegoanalisis incrementandose la seguridad de la codificacion.