مدلسازی زیستتوده چوبی رویزمینی جنگلهای شاخهزاد بلوط زاگرس با استفاده از دادههای راداری ماهواره SENTINEL1
2021
برآورد میزان زیست توده در توده های جنگلی با روش های سنجش ازدوری از اهمیت زیادی برخوردار است. عدم همزمانی اخذ داده های ماهوارهای و اطلاعات میدانی و کاربرد معادلات آلومتریک جهانی برای محاسبه وزن زیست توده درختان جنگلی داخل کشور از مهمترین دلایل عدم قطعیت در نتایج و تحلیل های حاصل شده در مطالعات مشابه قبلی به شمار می روند. به حداقل رساندن مشکلات ذکر شده و بررسی قابلیت و عملکرد داده ها در توسعه مدل مناسب برآورد زیستتوده جنگل در منطقه بانکول بخش کارزان شهرستان سیروان در استان ایلام با استفاده از داده های راداری ماهواره Sentinel1، اخذ شده در تاریخ 6 تیرماه سال 1396، هدف این تحقیق بود. اندازه قطر متوسط تاج پوشش درختان در 53 قطعه نمونه زمینی مربعی مربوط به فرم رویشی شاخه زاد به ابعاد 30×30 مترمربع که در بازه زمانی 2 تا 20 خرداد 1396، به کمک دستگاه موقعیت یاب جهانی تفاضلی به روش تعیین موقعیت کینماتیک آنی در روی زمین پیاده سازی و برداشت شدند، وارد روند برآورد زیستتوده گردید. میزان متوسط زیستتوده برداشتشده میدانی 10.63 تن در هکتار بود. پس از استخراج ویژگی های راداری، آن دسته از ویژگیها که بیشترین میزان همبستگی با مقادیر زیست توده داشتند انتخاب و از بین آنها با بهکارگیری الگوریتم ژنتیک و با استفاده از دو مدل رگرسیون K نزدیکترین همسایه و رگرسیون بردار پشتیبان، مناسب ترین ترکیب ویژگیها شناسایی و سپس مقادیر زیستتوده مدلسازی شد. اعتبارسنجی مدل ها با استفاده از 26 قطعه نمونه تست، انجام گرفت. همبستگی بین ویژگیهای حاصل از دادههای راداری و مقادیر زیستتوده نشان داد که ویژگی های VH، Mean VV، Mean VV GLCM (Correlation) و Mean VH GLCM (Dissimilarity) بیشترین حساسیت را به مقادیر زیستتوده داشتند. استفاده از مدلهای رگرسیون نشان داد که روش رگرسیون بردار پشتیبان با RMSE نسبی 0.08 از روش رگرسیون K نزدیکترین همسایه با RMSE نسبی 0.10 دقیقتر عمل نمود. از بین ترکیبهای ویژگی مورد بررسی نیز، بهترین ترکیب در حالت استفاده از رگرسیون K نزدیکترین همسایه دارای RMSE به میزان تقریبی 0.99 تن در هکتار (معادل10 درصد) و ضریب تعیین 0.23 و در حالت استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان دارای RMSE به میزان 0.87 تن در هکتار (معادل 8 درصد) و ضریب تعیین 0.14 بود. بهترین مدل های به دست آمده حاصل از ترکیب بهینه ویژگی های مورد استفاده در طول موج باند C و روش های رگرسیونی پارامتری و غیرپارامتری در این تحقیق به تنهایی قادر به بهبود اثر اشباع شدگی در برآورد زیست توده در جنگل های مورد مطالعه نشده و منجر به ارائه یک مدل برآوردکننده با صحت قابل قبول نگردید.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI