Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi

Ziraat ile ilgili calismalarda uretilen modeller birden fazla etkenin sonucu olarak ortaya cikarlar. Bu tur modelleri ortaya cikarmak icin genelde kabul goren yontemlerden biri de regresyon analizidir. Bu calisma kapsaminda 4 farkli ture ait birer cesitte belirlenen cim borusu uzunlugu ve cimlenme orani verileri, farkli sicaklik ve zaman kosullarinda, laboratuvar ortaminda olculmus ve bu olcum verileri kullanilarak coklu regresyon yontemi ile cicek tozu cimlenme orani ve cim borusu uzunlugu tahmin modelleri olusturulmustur. Modellerin performansi belirlilik katsayisi(R 2 ) ve ortalama kare hata (RMSE) degerlerine gore belirlenmistir. Bu tahmin modellerinde elde edilen R 2 degerleri, cim borusu uzunlugu tahmin modellerinde 0.69 ile 0.79 arasinda, cimlenme orani tahmin modellerinde ise 0.63 ile 0.90 arasinda elde edilmistir. RMSE degerleri, cimlenme orani icin; 6.15 ile 10.19 arasinda, cim borusu uzunlugu icin ise; 13.73 ile 21.3 arasinda elde edilmistir.