L'estimation du trafic automobile dans un réseau par fusion de données

Cet article traite des problemes d'estimation de parametres dans le domaine du trafic routier. En effet, la plupart des grandes villes francaises sont sous-equipees en moyens de recueil de donnees de trafic, lesquelles sont pourtant indispensables pour la connaissance des conditions de circulation sur un reseau routier. Pour pallier ce manque d'information, il est necessaire de proceder a l'estimation des donnees manquantes a partir des donnees disponibles et a l'aide de methodes mathematiques adaptees. Dans la premiere partie l'article traite des aspects d'estimation, de prediction et de filtrage en citant les methodes les plus connues et les plus utilisees. Dans une deuxieme partie, la problematique est transposee au domaine du trafic routier ou les aspects d'estimation de debits de vehicules ou de temps de parcours sur les troncons du reseau sont abordes. Enfin, en troisieme partie nous presentons les resultats obtenus a partir d'un modele mathematique combinant des informations d'origines diverses. Ce modele sert a estimer des debits de vehicules sur tous les troncons routiers d'un reseau faiblement equipe en capteurs de trafic. Il est mis en place et teste sur le reseau de la ZELT (Zone experimentale et laboratoire de trafic de Toulouse) ; on montre qu'en combinant correctement des informations d'origines diverses, on peut obtenir des resultats tres satisfaisants en termes de qualite d'estimation.