基于最小二乘配置法的优化GM(1, 1)预测模型及其应用

针对灰色GM(1, 1)预测模型预测结果精度低、模型缺乏稳定性的问题，基于最小二乘配置理论的GM(1, 1)预测优化模型，首先通过使得生成序列新预测值的误差在最小二乘意义下最小，选取GM(1, 1)模型的最优初值，利用指数函数法构造新的背景值；然后将优化的GM(1, 1)模型和最小二乘配置理论有机结合，进一步对优化的GM(1, 1)模型进行改进，构建优化的灰色最小二乘配置预测模型；最后通过对建筑物的沉降数据进行定量分析与预报，与其他模型进行对比分析。