Sensibilité et spécificité d’un algorithme basé sur des données médico-administratives pour identifier les patients hospitalisés pour hémorragies majeures

Introduction Les etudes de validation d’algorithme pour identifier les hemorragies majeures sont rares, et se sont concentres sur les valeurs predictives positives. Methodes Parmi tous les sejours hospitaliers de patients adultes adresses au CHU de Rennes via les urgences en 2014, nous avons identifie les hemorragies majeures selon un algorithme base sur une liste des diagnostics principaux des sejours (CIM-10). A titre de reference, un processus en deux etapes a ete applique : tout d’abord, une requete sur les seuls dossiers de sante informatises des urgences, a l’aide de plusieurs codes de diagnostics lies a l’hemorragie, et des traitements specifiques afin d’ecarter les sejours dont la probabilite de saignement est tres faible ; ensuite, l’examen des dossiers selectionnes a ete effectue par un expert medical en insu du resultat de l’algorithme et chaque sejour hospitalier a ete classe « saignement majeur » ou « pas de saignement majeur », selon des criteres preetablis de localisation et de gravite. Resultats Sur 16 012 sejours a l’hopital, la reference a identifie 736 hemorragies majeures et classe 15 276 sejours comme n’ayant pas la condition cible. L’algorithme a identifie 637 saignements : 293 hemorragies intracrâniennes, 197 hemorragies gastro-intestinales et 147 autres hemorragies. Globalement, la sensibilite etait de 65 % (IC95 % : 62 a 69) et la specificite etait de 99,0 %. Nous avons observe des differences de sensibilite et de specificite d’un type de saignement a l’autre avec les valeurs les plus elevees pour les hemorragies intracrâniennes. Les sensibilites variaient de 58 % (IC95 % : 51 a 64) pour les hemorragies gastro-intestinales a 65 % pour les « autres hemorragies » et 83 % pour les hemorragies intracrâniennes. Discussion/Conclusion La faible sensibilite et des valeurs differentes selon le type de saignements justifient la necessite d’un recueil specifique de donnees et de proceder a une validation medicale plutot que d’utiliser un algorithme base sur la CIM-10 pour evaluer l’incidence des saignements majeurs.