Influencia del tamaño mínimo de partícula en el estudio de parámetros de forma mediante análisis digital de imagen

espanolEste trabajo estudia la influencia que el tamano de particula (en pixeles) ejerce en los valores de sus parametros de forma obtenidos me-diante tecnicas de analisis de imagen, y establece los tamanos minimos optimos que generan resultados fiables. La poblacion estudiada corres-pondio a granos basalticos presentes en una arena volcanica. Los pa-rametros de forma evaluados fueron solidez (So), esfericidad (S), circu-laridad (Ci) y dimension fractal (DF). La caracterizacion de las particulas se realizo mediante tecnicas de analisis de imagen. El trabajo abordo la siguiente metodologia: adquisicion y segmentacion de particulas mine-rales; cuantificacion de parametros de forma en particulas; aplicacion de los tamanos minimos de particulas descritos en la literatura sobre las muestras estudiadas y estimacion de sus parametros de forma; representacion e interpretacion de los cambios en las medidas de for-ma. Los procedimientos aplicados permitieron identificar y cuantificar 71 particulas mediante segmentacion por umbrales. La utilizacion de tres tamanos minimos de particula (130, 150 y 200 pixeles) mostro que los cambios en los valores de los parametros pueden alcanzar hasta un 2,80 % de variacion. La utilizacion del tamano minimo de particulas para analisis de forma garantiza que no se incluyan valores numericos incorrectos debido a limitaciones digitales. EnglishThis work addresses the influence of the size (in pixels) of digiti-zed particles on the values of their shape parameters obtained using image analysis techniques, and considers the minimum sizes that provide reliable results. The population studied corresponded to ba-saltic grains from a volcanic sand. The shape parameters evaluated were solidity (So), sphericity (S), circularity (Ci) and fractal dimension (FD). The particle characterization was carried out by digital image analysis. The methodology was: acquisition and segmentation of mineral particles; quantification of particle shape parameters; appli-cation of the minimum particle sizes described in the literature to the studied samples and estimation of their shape parameters; repre-sentation and interpretation of changes in shape measures. The pro-cedures applied allowed 71 particles to be identified and quantified using threshold segmentation. The use of three minimum particle sizes (130, 150 and 200 pixels) showed that changes in the shape parameter values can be as high as 2.80 % variation. The use of a minimum particle size for shape analysis ensures that incorrect numerical values produced by digital limitations are not included.