Detecting Overlapping Communities Based on Community Cores in Complex Networks

社区的鉴定为网络结构和函数的理解是重要的。因为一些节点自然地属于几个社区，重叠社区结构的学习最近吸引了增加的注意，并且许多算法被设计了检测重叠社区。我们建议一个新算法。主要想法是第一由检测最大的派系然后合并一些紧密的社区核心形成社区发现一个社区的核心。二个真实网络上的试验性的结果证明现在的算法是为检测重叠社区结构精确的更多，与一些著名结果和方法相比。[从作者抽象]