Analyse rétrospective des patients porteurs d’anticorps anti-TIF1gamma, anti-NXP2 et anti-SAE1/2 au CHU de Bordeaux de novembre 2014 à février 2017

2019 
Resume Introduction Les dermatomyosites sont des pathologies auto-immunes rares. La decouverte de nouveaux anticorps specifiques des dermatomyosites a permis de faire emerger des sous-groupes de patients, parmi eux, les anticorps anti-TIF1γ, les anti-SAE1/2 et les anti-NXP2. Le developpement recent de kits de dosage de routine pour la detection de ces auto-anticorps, bases sur la technique d’immunodot, est une avancee dans le diagnostic des dermatomyosites. Toutefois, le partage d’experience sur les difficultes de l’interpretation des immunodots est indispensable. Nous rapportons ici le profil clinique des patients chez lesquels ces auto-anticorps ont ete retrouves entre 2014 et 2017 au CHU de Bordeaux, et discutons de la frequence et des causes potentielles de positivite non associees a un contexte clinique de dermatomyosite. Methodes Cette etude monocentrique et retrospective a ete menee de novembre 2014 a fevrier 2017 au CHU de Bordeaux. Tous les patients porteurs d’anticorps anti-TIF1γ, anti-SAE1/2 et anti-NXP2, detectes par immunodot, ont ete inclus. Resultats Cinquante-huit patients ont ete inclus : 10 avaient une authentique dermatomyosite et 48 ont ete consideres comme des faux positifs. Les 7 patients atteints de dermatomyosites a anti-TIF1γ etaient porteurs d’une neoplasie et, au terme du recueil, seule une patiente etait en vie. Sur les 48 faux positifs, 30 patients etaient atteints d’une maladie auto-immune ou inflammatoire et 39 patients presentaient une dysimmunite significative. Aucun de ces patients n’a developpe de dermatomyosite au cours du suivi. Conclusion Notre immunodot a permis le diagnostic de 10 nouvelles dermatomyosites. En revanche, le nombre important de faux positifs souleve le probleme des performances des immunodots et incitent a un dialogue precoce avec les biologistes devant les difficultes d’interpretation potentiellement rencontrees.
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