고압축 저장소를 위한 피램 기반의 복층 색인 관리

레코드가 가로 방향으로 저장되는 기존의 가로-지향 데이터베이스와는 달리, 컬럼-지향 데이터베이 스 시스템은 세로방향으로 순차적으로 데이터를 저장한다. 따라서 읽기 집중식의 대용량 데이터에 접 근하는 데이터 웨어하우스나 의사 결정 시스템을 위해서는 컬럼 기반 압축 데이터베이스가 월등한 판독 성능으로 인하여 더 적합한 모델이 되고 있다. 최근 플래시 메모리 SSD가 고속 분석용 시스템 에 적합한 저장 매체로 선호되고 있다. 하지만 PRAM이 읽기 및 쓰기 성능에서 플래시 메모리 보다 더 우수하다. 아직 PRAM의 집적도가 낮긴 하지만, 머지않아 대용량 PRAM의 활용이 중요한 트렌드 가 될 것이다. 본 논문에서는 압축된 컬럼 기반 스토리지 모델을 소개하고, 다양한 메모리 기술을 소 개하였다. 또한, 대용량 데이터 웨어하우스 시스템을 위한 새로운 인덱스 기법 및 그 데이터 관리를 제안한다. 제안 기법은 대용량 컬럼 데이터베이스를 위한 복층 인덱스 관리와 PRAM 저장소를 활용 하여 우수한 처리 성능을 얻었다. 가상 실험 결과, 검색 성능이 약 10% 개선되고, 갱신 성능이 약 23% 개선되었다. 또한 응답 시간 측면에서도 기존 기법보다 더 우수하다.