Transformator Entity Relationship Model Ke Star schema

Data warehouse (DW) adalah sebuah central basisdata yang digunakan untuk mendukung reporting dananalisis data dengan mengintegrasikan data dari beberapa sumber yang berbeda. Pemodelan pada DWdilakukan menggunakan Entity Relationship (ER) modeling dan Dimensional modeling. ER modelingmenerapkan konsep normalisasi yang menciptakan banyak tabel dengan proses join yang banyak,sedangkan dimensional modeling menerapkan konsep denormalisasi, dengan proses join yang lebihsedikit. Salah satu dimensional modeling yang bnyak digunakan adalah Star schema.Proses perancangan star schema dari sumber data, yang biasanya menggunakan ER modellingmembutuhkan waktu yang tidak cepat. Selain itu, developer sering kesulitan dalam menghasilkan Starschema dari sumber data yang ada. Oleh karena itu, pada kajian ini dikembangkan sebuah algoritma danaplikasi yang dapat melakukan transformasi dari ER modeling ke Star schema, yang selanjutnya diberinama Trans ER2STAR. Analisis menunjukkan terdapat enam proses pembuatan star schema yaitumemeriksa fakta, menghasilkan primary dimension, menghasilkan secondary dimension, menghapus keysecondary dimension dari primary dimension, menambahkan key secondary dimension pada fakta danmenghasilkan time dimension.Pengujian dilakukan dengan membandingkan skema yang dihasilkan oleh Trans ER2STAR denganSybase Power Designer 15. Hasil pengujian dan pembahasan menunjukkan, bahwa Sybase PowerDesigner 15 menghasilkan snowflake schema, sedangkan Trans ER2STAR menghasilkan star schema.Selain itu, Trans ER2STAR mampu untuk menghasilkan star schema secara otomatis dan manual. Starschema yang dihasilkan secara otomatis yang sesuai dengan bisnis proses dan kebutuhan user sangat sulitdilakukan, sehingga dibutuhkan masukan dari pengguna untuk menentukan kriteria dari star schemayang dibutuhkan. Star schema yang dihasilkan secara manual (bantuan interaksi dari pengguna) lebihsesuai dengan bisnis proses dan kebutuhan pengguna.