Flächenhaftes Prognosemodell für Stauwasserböden unter Wald aus Bodenparametern, DGM, Klima und Vegetation

Staunasse stellt einen bedeutenden Standortsfaktor zur Wahl der Baumar-teneignung unter rezenten und veran-derten Klimabedingungen dar. Vorlie-gende analoge Standortskartierungen haben den Nachteil, dass sie keine Prognosen uber zukunftige Bedingun-gen zulassen. Zudem mangelt es ihnen an raumlicher und zeitlicher Homogenitat. Weiterhin ist die Ansprache der Staunasse im Gelande teilweise schwierig. Daher soll ein objektives rechengestutztes Verfahren getestet werden. Zur flachenhaften Modellierung dieses Parameters mit Hilfe von Boden-, Klima- und Reliefparametern wurden unter-schiedliche Verfahren (empirisches Modell, Regression, boosted regression trees) an zwei Waldstandorten in Bayern angewandt und anhand bestehender Kartierungen und Gelandeerhebungen validiert. Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend und zeigen eine in weiten Bereichen gultige Abhangigkeit der Staunasse von den gewahlten Bo-den- und Gelandegrosen.