基于数据挖掘的财务舞弊识别研究——决策树-神经网络组合模型的构建

本文以财务舞弊识别为目标，应用C5．0算法的决策树模型对舞弊识别指标进行特征选择，并在此基础上构建神经网络模型，建立舞弊识别组合模型，并与BP神经网络的预测结果进行了对比分析。研究表明，基于决策树一神经网络组合模型的精确性和稳定性更高，能更有效的识别财务舞弊。