Sitem Informasi Peramalan Penjualan Bahan Pokok menggunakan Metode Double Exponential Studi Kasus: Koperasi IKIP Malang

Abstrak—Koperasi Ikip Malang adalah salah satu took yang mengembangkan unit usaha yang meliputi, simpan pinjam, unit usaha petokoan atau swalayan. Pada Koperasi Ikip Malang saat ini mengalami permasalahan dalam memprediksi stok bahan pokok (Beras, Minyak, Gula). Tidak jarang bahan pokok (Beras, Minyak, Gula) mengalami lonjakan pembelian atau sebaliknya mengalami penurunan pembelian. Hal ini menyebabkan barang di Gudang mengalami Expired menjadi kurang optimal. Pada permasalahan tersebut maka diperlukannya sebuah sistem informasi peramalan yang digunakan untuk meramalkan jumlah stok bahan pokok(Beras, Minyak, Gula) pada periode selanjutnya. Dalam penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing sebagai metode peramalannya. Data yang digunakan periode 2017 sampai 2018. Akurasi peramalan menggunakan PE(Percentage Error)dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Berdasarkan hasil perhitungan peramalan stok bahan pokok Beras mendapatkan hasil 1.545.022 dengan persantase error 25,3966%, stok bahan pokok Minyak 946.824 dengan persentase error 12,2062%, stok bahan pokok Gula 873.965 dengan persentase error 10,4366%. Kata kunci—Double Exponential Smoothing, Percentage Error,Mean Absolute Percentage Error, Bahan Pokok.