Comparação entre genetic fuzzy system e neuro fuzzy system para seleção de poços de petróleo para fraturamento hidráulico

A operacao de fraturamento hidraulico e muito utilizada para estimular a producao de pocos de petroleo e na remocao de danos de formacao. Para selecionar os pocos candidatos a sofrerem esta operacao, engenheiros utilizam estudos de reservatorios e analises de engenharia. Nos ultimos anos, sistemas de inferencia fuzzy tem atraido o interesse de pesquisadores desta area devido as caracteristicas nebulosas das variaveis envolvidas neste processo de selecao. Este estudo compara a performance de um neuro fuzzy system e um genetic fuzzy system, aplicados a selecao de pocos de petroleo para a operacao de fraturamento hidraulico, com aquisicao de conhecimento de uma base de dados para ajuste de suas funcoes de pertinencia. Foram utilizando dados de treinamento e dados de validacao identicos nos dois sistemas e concluimos que, embora mais recente, o genetic fuzzy system obteve melhores resultados neste processo de selecao. Tambem concluimos que, devido a possibilidade de inclusao de restricoes, o genetic fuzzy system resultou em funcoes de pertinencia mais coerentes com o que se esperava dos valores linguisticos das principais variaveis.