Plan d'expériences " Definitive Screening Design " , une alternative crédible aux plans composites centrés ?
2017
— Definitive screening designs were proposed in 2011 by Jones and Nachtsheim [1]. It offers an attractive alternative to existing Design of Experiments. The objective of this paper is to show advantages and limits of this new type of Design of Experiments from a comparison between different strategies. It also bring a proposal for the treatment of these designs to limit the risk of misinterpretation. Resume— Les plans d'experiences Definitive screening design ont ete proposes par Jones et Nachtsheim [1] en 2011. Ils proposent une alternative seduisante aux plans existants. L'objectif de ce papier est de montrer les avantages mais aussi les limites de ce nouveau type de plans a partir d'un comparatif entre differentes strategies. Il decrit egalement une proposition de traitement des plans d'experiences permettant de limiter les risques de mauvaise interpretation de ce type de plans. Index Terms—Design of experiments, DOE, Definitive screening Design, Ellistat Mots cles—Plan d'experiences, Definitive screening Design, Ellistat I. INTRODUCTION La qualite d'un plan d'experiences en surface de reponse pour l'experimentateur se juge a sa capacite a modeliser le comportement reel d'un systeme. Les plans « Definitive Screening Design (DSD)» sont des plans permettant de construire un modele polynomial de la meme maniere que les plans composites centres qui eux sont construits de maniere a etre optimum au regard d'un modele polynomial de degre 2. L'interet des plans composites centres reside dans la precision de la surface de reponse, l'inconvenient reside dans le nombre d'essais relativement eleve. Tous les plans qui cherchent a diminuer le nombre d'experiences par rapport aux plans composites centres seront necessairement moins optimaux. Le challenge consiste a diminuer le nombre d'essais sans degrader trop la qualite du modele obtenu. Ce papier se propose de partir d'un modele connu et d'un bruit uniforme dans le domaine d'etude pour comparer les resultats de differents types de plans
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