Analyse de clusters et classification chimiométrique des eaux au sud de Paris

Le but de ce travail consiste a proposer des modeles de classification multivaries pour le controle analytique d'un nombre eleve de sources d'eau situe au sud-est de Paris. Ces modeles sont susceptibles d'effectuer une evaluation globale des echantillons par compulsion simultanee d'un grand nombre de parametres analytiques et ils representent ensuite un outil valide pour une telesurveillance continue des eaux. Pour la construction des modeles, deux methodes chimiometriques tres avancees ont ete utilisees : Analyse de Clusters et Classification, par recours a des logiciels de derniere generation. L'ensemble des objets est compose de 69 points de prelevement, chacun decrit par 9 parametres analytiques selectionnes, concernant des analyses effectuees durant l'annee 2004. Dans une premiere phase on a effectue la distribution des sources en cluster en appliquant a la matrice de donnees, l'algorithme de type agglomerative hierarchique Average Linkage, en utilisant comme discriminant le calcul de la Distance Euclidienne entre les objets. Pour l'examen de la similarite, 4 clusters ont ete definis, chacun compose par un nombre variable de sources. En ce qui concerne la matrice de donnees dans laquelle les clusters representent la variable dependante, on a applique l'algorithme de regression PLS1 (Partial Least Squares) pour la construction d'un modele multivarie. Le modele obtenu a donc ete soumis aux « proces » d'optimisation et de validation. Le modele final a ete ainsi applique a une nouvelle matrice de donnees, concernant les analyses effectuees en 2005 sur des echantillons analogues, pour apprecier les variations eventuelles dans la Classification des sources considerees. Il a ete possible de souligner que la plus grande partie des points de prelevement, dans le laps de temps d'une annee, s'est placee a l'interieur des clusters d'origine, a l'exception de 8 sources qui ont ete classees dans un autre Cluster a la suite de variations statistiquement significatives de quelques parametres analytiques.