Nueva calibración de la distancia de Cook para la diagnosis en regresión logística
2009
Desde que Cook (1977) propusiera una medida de inuencia en Regresion Lineal, la
distancia de Cook ha sido aplicada en distintos modelos y se han propuesto numerosas
medidas alternativas, para la diagnosis, basadas en ella. En Regresion Logstica la distancia
de Cook fue estudiada por Pregibon (1981) y Johnson (1985). En ambos modelos la cota
clasica utilizada para calibrar la distancia de Cook es la mediana de una v.a. ji-cuadrado
con tantos grados de libertad como variables en el modelo mas uno. Las aportaciones
teoricas desarrolladas en este trabajo son, basicamente, dos: por un lado se demuestra
cual es la distribucion asintotica de la distancia de Cook para el modelo de Regresion
Logstica, desconocida hasta el momento, y por otro lado se propone una nueva medida
leverage con una interpretacion acorde al propio modelo. Como consecuencia de ambas se
logra que en la practica se disp
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