GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS NA CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DO SOLO URBANO EM SÃO LUÍS (MA) COM IMAGENS WORLDVIEW-2 E O SISTEMA INTERIMAGE

As areas urbanas caracterizam-se por ser um espaco em transformacao. Quando estao localizadas em ambientes costeiros, tornam-se ainda mais frageis pela presenca de ecossistemas como os manguezais e as dunas. Para o processamento e a avaliacao de dados dos novos sensores orbitais utiliza-se o paradigma de GEOBIA. Neste trabalho foram usadas imagens do satelite WorldView-II de alta resolucao espacial com 0,50m de resolucao e oito bandas multiespectrais. O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade do uso dessas imagens aliadas a tecnicas de mineracao de dados, para a classificacao da cobertura do solo urbano em areas urbanas costeiras. Os testes foram realizados em duas areas-piloto no setor norte da cidade de Sao Luis - MA (Ilha do Maranhao). Inicialmente foram realizados testes com um modelo de classificacao para as areas-piloto, considerando somente uma analise exploratoria a partir das ferramentas implementadas no software InterIMAGE (Teste AI e BI). Para efeito de comparacao, foi elaborado um modelo de conhecimento que, com base nos resultados da mineracao de dados por arvore de decisao com um numero minimo de folhas, indicava os melhores limiares e atributos para classificar as imagens. Este modelo foi adaptado a concepcao do software InterIMAGE (Teste AII e BII). Atraves de avaliacoes estatisticas foi possivel optar pelas classificacoes com maior precisao que obtiveram indices Kappa de 0,8354 (teste AII) e 0,8446 (teste BII). Desta forma foi possivel customizar os atributos anteriormente validados na classificacao de cobertura da terra, obtendo-se indices Kappade 0,7924 para area A e 0,7631 para area B.