Procédé et dispositif d'apprentissage de réseau neuronal

La presente invention concerne : un systeme d'intelligence artificielle (AI) destine a imiter des fonctions du cerveau humain telles que la cognition, la determination, etc. a l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique tel qu'un apprentissage profond, ainsi qu'une application de celui-ci. En particulier, la presente invention concerne un procede d'apprentissage de reseau neuronal base sur le systeme AI et son application. Le procede permet : a partir d'un filtre comprenant des informations de valeur ponderee d'au moins une couche cachee comprise dans un modele de reseau appris, d'extraire des proprietes de donnees d'entree selon les informations de valeur ponderee, correspondant a une partie specifique, du filtre a l'aide d'un filtre de masquage presentant une valeur efficace au niveau de la partie specifique; sur la base des proprietes extraites des donnees d'entree, de comparer des donnees cibles et des donnees de sortie acquises a partir du modele de reseau appris; et sur la base du resultat de la comparaison, de mettre a jour la taille de la partie specifique au niveau de laquelle le filtre de masquage presente la valeur efficace.