灰色GM（1，1）与Kalman滤波模型用于变形预测的比较分析

通过运用灰色GM（1，1）和Kalman滤波模型分别对某高层建筑物的沉降变形趋势进行分析，得出灰色GM（1，1）适用于短期且变形趋势呈线性变化的变形分析与预测，而Kalman滤波模型不仅适用于短期预测，对于长周期预测也有较高的精度。因此，在观测周期较短时，灰色GM（1，1）和Kalman滤波模型对线性变化的高层建筑物都有较高的预测精度，但是对于较长周期的观测，Kalman滤波模型预测的精度和可靠性要高于灰色GM（1，1）模型。