Confirming the validity of the CONUT system for early detection and monitoring of clinical undernutrition; comparison with two logistic regression models developed using SGA as the gold standard
2012
Objetivo: Ratificar validaciones previas del sistema de
cribado nutricional CONUT, mediante el desarrollo de
dos modelos probabilisticos usando los parametros
incluidos en el CONUT, para ver si la efectividad del
CONUT puede ser mejorada.
Metodos: Estudio prospectivo en dos fases. En la fase I
se seleccionaron 101 pacientes al azar, y se les hicieron
SGA y CONUT. Con estos datos se fabrico un modelo de
regresion logistica incondicional, y se construyeron dos
variantes del CONUT. El modelo 1 se hizo mediante
regresion logistica. El modelo 2 se hizo dividiendo las probabilidades
de desnutricion obtenidas en el modelo 1 en
siete intervalos regulares. En la fase 2, se seleccionaron 60
pacientes, y se les hizo el SGA, CONUT y los nuevos
modelos desarrollados. La eficacia diagnostica del
CONUT original y de los nuevos modelos se estudio
mediante curvas ROC. Se juntaron las muestras 1 y 2
para medir el grado de acuerdo entre el CONUT original
y el SGA, y se calcularon los indices de eficacia.
Resultados: No se encontraron diferencias significativas
entre las muestras 1 y 2, en cuanto a la distribucion de
sexos y servicios, las tasas de desnutricion fueron similares
(alrededor del 40%). El AUC para las curvas ROC
fueron 0,862 para el CONUT original, y 0,839 y 0,874
para modelos 1 y 2 respectivamente. El indice kappa
entre el CONUT y el SGA fue 0,680.
Conclusion: El CONUT, con las puntuaciones asignadas
originalmente por los autores, es tan bueno como los
modelos matematicos y por tanto, valido, muy util y eficiente
para el cribado de la desnutricion Clinica.
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