Confirming the validity of the CONUT system for early detection and monitoring of clinical undernutrition; comparison with two logistic regression models developed using SGA as the gold standard

Objetivo: Ratificar validaciones previas del sistema de cribado nutricional CONUT, mediante el desarrollo de dos modelos probabilisticos usando los parametros incluidos en el CONUT, para ver si la efectividad del CONUT puede ser mejorada. Metodos: Estudio prospectivo en dos fases. En la fase I se seleccionaron 101 pacientes al azar, y se les hicieron SGA y CONUT. Con estos datos se fabrico un modelo de regresion logistica incondicional, y se construyeron dos variantes del CONUT. El modelo 1 se hizo mediante regresion logistica. El modelo 2 se hizo dividiendo las probabilidades de desnutricion obtenidas en el modelo 1 en siete intervalos regulares. En la fase 2, se seleccionaron 60 pacientes, y se les hizo el SGA, CONUT y los nuevos modelos desarrollados. La eficacia diagnostica del CONUT original y de los nuevos modelos se estudio mediante curvas ROC. Se juntaron las muestras 1 y 2 para medir el grado de acuerdo entre el CONUT original y el SGA, y se calcularon los indices de eficacia. Resultados: No se encontraron diferencias significativas entre las muestras 1 y 2, en cuanto a la distribucion de sexos y servicios, las tasas de desnutricion fueron similares (alrededor del 40%). El AUC para las curvas ROC fueron 0,862 para el CONUT original, y 0,839 y 0,874 para modelos 1 y 2 respectivamente. El indice kappa entre el CONUT y el SGA fue 0,680. Conclusion: El CONUT, con las puntuaciones asignadas originalmente por los autores, es tan bueno como los modelos matematicos y por tanto, valido, muy util y eficiente para el cribado de la desnutricion Clinica.