Light Quality Control with Artificial Neural Networks

Anahtar kelimeler Aydinlatma Sistemleri, Aydinlatma Kontrolu, Yapay Sinir Aglari, Aydinlik Duzeyi Tahmini Ozet Bir aydinlatma sisteminde zaman icerisinde aydinlatma elemanlarinin verimlerinin dusmesi, yipranma, kirlenme, tozlanma gibi etkenler, calisma duzlemi uzerindeki aydinlik duzeyi dagilimi uzerinde olumsuz yonde etkiye sahiptirler. Zaman icerisinde aydinlatma sistemlerinde ortaya cikan bu olumsuzluklar hem enerji tuketimi hem de ergonomik calisma kosullari acisindan pek cok olumsuzluklara sebep olur. Saglikli calisma ortamlarinin olusturulabilmesi icin ise yeterli ve kararli bir aydinlik duzeyinin saglanmasi sarttir. Bir aydinlatma sisteminin kurulum asamasindan bir sure sonra o ortamdaki aydinlik duzeyi dagilimini olcmek uzun ve yorucu bir istir. Bu calismada; Aydinlatma kavrami yapay sinir aglari basligi adi altinda farkli acilardan incelenerek, ic mekânlardaki aydinlik kalitesini belirlemek amaciyla yapay sinir aglari kullanilmistir. Klasik hesaplama yontemiyle mumkun olmayan, olcme cihazlariyla uzun zaman alan olcumler, yapay sinir agi sayesinde kisa bir surede, minimum hata orani ile tahmin edilmis ve tahminler Matlab ortaminda uc boyutlu olarak modellenmistir. Boylelikle aydinlatma sistemlerinin karmasik ve uzun zaman alan bakimlarinin daha az surede ve daha guvenilir bir sekilde yapilmasi saglanmistir. Sonuc olarak bu calismada, aydinlatma duzeyinin ve kalitesinin tahmininde yapay sinir aglarinin ne olcude basarili oldugu gozlemlenip hem ekonomiklik hem de kullanim acisindan daha dogru sonuclara ulasildigi gorulmustur.