SIG E MODELOS DE ESCORREGAMENTOS: AVALIANDO MÉTODOS PARA REDUZIR AS INCERTEZAS DE DADOS DE SOLOS E PRECIPITAÇÃO

Os modelos matematicos de base fisica se constituem uma importante ferramenta para auxiliar na previsao e gestao dos escorregamentos. Os dados de entrada (geotecnicos e hidroclimatologicos) destes modelos frequentemente trazem significativa incerteza na sua distribuicao espacial. Este trabalho avalia dois metodos probabilisticos - logica Fuzzy e Geoestatistica - para representar as propriedades fisicas e hidraulicas dos solos e a precipitacao. A comparacao entre um metodo deterministico (inverso do quadrado da distância) e a geoestatistica mostrou que este ultimo foi bem mais eficiente para detectar os efeitos da precipitacao orografica existente na regiao da bacia do Paraiba do Sul alem de representar, de forma mais adequada, a complexidade e diversidade do mundo real. Tambem foi avaliado o grau de interacao entre os Sistemas de Informacao Geografica (SIG) e os tres modelos de escorregamento regionais (Shalstab, SINMAP e TRIGRS). Os modelos Shalstab e SINMAP possuem maior interacao e podem funcionar como extensao no interior de um SIG, possibilitando que os mapas produzidos por metodos probabilisticos possam ser melhor utilizados nos modelos de escorregamentos.