APLICABILIDADE DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ANÁLISE DE GERAÇÃO DE ENERGIA DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO CONECTADO A REDE ELÉTRICA

Fontes de energia flutuantes, como a solar, estao aumentando sua participacao na matriz energetica. Concomitantemente esta aumentando a dependencia dessa energia e consequentemente, novos metodos de previsao de suprimento precisam ser desenvolvidos. Redes neurais artificiais tem sido usadas para prever a irradiacao solar com sucesso. No entanto seu uso na previsao da energia futura disponivel nao tem sido explorado. O algoritmo de Levenberg-Marquard foi usado em diversas configuracoes que foram treinadas com a aplicacao da funcao de transferencia logssigmoide na camada oculta e purelin na camada de saida. Os dados de entrada foram a irradiacao solar, a temperatura ambiente, a temperatura dos modulos solares e a hora do dia. Os dados de target foram os valores da energia produzida. O treinamento foi realizado com 5, 10, 15, 20, 25, 30 e 60 neuronios na camada oculta. O melhor resultado foi obtido com 30 neuronios, com coeficiente de correlacao de 0,98. Palavras-chave : Energia solar. Redes neurais artificiais. Simulacao da producao de energia. Algoritmo de Levenberg-Marquard.