Intérêts des graphes de voisinage dans la quantification des marqueurs immunohistochimiques

La quantification par analyse d'images des marqueurs immunohistochimiques sur coupes histologiques constitue un outil de premiere importance en histopathologie tumorale; elle permet en particulier l'appreciation de l'importance du compartiment de proliferation d'une tumeur (par l'intermediaire d'un marqueur nucleaire: Ki67, PCNA, i.e.) ou la mise en evidence des recepteurs hormonaux dans les noyaux de cellules neoplasiques des cancers du sein. Plusieurs problemes limitent actuellement l'automatisation complete de la methode, prealable indispensable a toute standardisation. Si une segmentation automatique satisfaisante des noyaux cellulaires colores a ete recemment obtenue grâce a l'utilisation des outils de la morphologie mathematique, il convient desormais de limiter l'analyse aux noyaux des lobules et travees de cellules tumorales, en faisant abstraction du stroma inflammatoire et nourricier des tumeurs carcinomateuses. Pour automatiser cette etape, il est necessaire de combiner des informations intrinseques aux structures nucleaires (taille, densite nucleaire) et des informations de voisinage et d'architecture cellulaire et tissulaire (distance internucleaire, par exemple). La representation suivie de la description de l'image histologique grâce aux structures de graphes, constitue une solution parfaitement adaptee a cette problematique. Outre l'identification des territoires informatifs, elle offre la possibilite de faire une analyse de la topographie du marquage.