Viabilidad de la estimación del potencial fertilizante de lodos de depuradora a partir de NIRS y evaluación de su utilidad en la gestión global de nutrientes

espanolEn ocasiones los lodos de depuradora son adicionados al suelo sin una previa caracterizacion completa de estos materiales, ya que requiere de tiempo y dinero y la normativa vigente senala como valida una medicion cada 6 meses a pesar de la elevada variabilidad en la composicion especifica del lodo. La estimacion de parametros clave en terminos de requerimientos agronomicos y ambientales basados en el uso de la espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS) puede ser una propuesta interesante de cara a solucionar los problemas de gestion actuales. NIRS se aplica frecuentemente en analisis de tipo ambiental, por ejemplo, del contenido en materia organica y carbono en suelos, acidos humicos y fulvicos, residuos organicos, calidad nutricional de forrajes y concentracion de minerales en plantas. La validacion de un modelo basado en NIRS llamado “Agroresources” como metodo de estimacion de los principales nutrientes, contenido de materia organica y metales pesados en lodos de depuradora y su comparacion con los procedimientos clasicos de analisis fue el proposito principal de este estudio. Se utilizaron mas de 300 muestras de lodos de depuradora para calibrar el modelo “Agroresources”. Ademas se valido dicho modelo con un conjunto de 283 muestras de lodos caracterizadas mediante tecnicas estandarizadas. La precision del modelo NIRS “Agroresources” comparada con los resultados analiticos clasicos fue estudiada dependiendo de cada parametro a estimar. Por otra parte, se establecieron una evaluacion global de los costes economicos, el rango de variacion y por consiguiente la viabilidad del modelo Agroresources para ayudarnos a ajustar las dosis de aplicacion de lodos a escala local y regional. EnglishSewage sludge is applied to soils without a previous complete and specific characterization, because is timeconsuming and expensive and because current Spanish regulations permit sewage sludge use in agriculture with only one analysis of all parameters of sewage sludge every six months in spite of the variability of the different parameters of the sludge.. The estimation of key parameters in terms of agronomic and environmental requirements based on the use of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) could be an interesting approach to improve its management. NIRS is frequently applied in environmental analyses including soil organic matter, soil carbon, humic and fulvic acids, organic wastes, nutritional quality of forages samples and mineral concentration in plants. The validation of a NIRS-based advanced model called “Agroresources” as a method of estimation of main nutrients, organic matter pool and heavy metals in sewage sludge by comparison to classical analytical procedure was the main purpose of this study. In this study, more than 300 sewage sludge samples were used to calibrate the “Agroresources” model and a batch of 283 samples, previously characterized by classical techniques, were also estimated using our NIR model. The Accuracy of “Agroresources” NIR estimation tool compared with the classical analytical results was studied depending on each sewage sludge parameter. In addition, an overall evaluation of the compared economic costs, the range of variation and therefore the feasibility of “Agroresources” model for helping us in fine tuning of application rates at local and regional scale were established.