Автоматическое выделение элементов геологического строения из 3D сейсмических данных с помощью спектрального разложения многоканальных объемных данных.

Джонатан Гендерсон (Jonathan Henderson),1 Стивен Ж. Пурвс (Stephen J Purves)1 и Крис Лепард (Chris Leppard2) описывают некоторые новые методы объемного спектрального разложения, созданные для оптимизации обработки геологической информации, полученной из сейсмических данных. Спектральный состав регистрируемых сейсмических данных зависит от акустических свойств пород вдоль пути распространения луча. Вариации в спектре возникают вследствие вариаций в интерференции, природы границ между различными слоями (грубозернистые/тонкозернистые пачки слоев) и изменениями в заполнителе порового пространства, и особенно присутствие газа. Хотя в большинстве случаев при недостатке информации все же удается определить причину изменений в спектре сигнала, значительно больше информации можно получить из анализа пространственных изменений в спектре на нескольких частотах. Это обстоятельство привело к существенному интересу к методам спектрального разложения как к инструменту интерпретации сейсмических данных в задачах стратиграфического анализа (Partyka et al., 1999, Marfurt and Kirlin 2001, Johann et al., 2003) и при поиске углеводородов (Castagna et al., 2003). В целом, приложение спектрального анализа для интерпретации 3D сейсмических данных включает выделение данных, ассоциируемых с 2D плоскостями или горизонтами или построение 3D поверхностей для одной частоты. Для реализации полного потенциала методов спектрального разложения нужно использовать метод 3D пространственного разложения на нескольких частотах, результаты которого применяются для выделения трехмерных элементов в геологическом строении (GeoBodies).